公司背景与技术基因

Vidu是由中国顶尖学术机构清华大学与生数科技联合研发的AI视频生成平台，成立于2023年，依托清华大学人工智能研究所的前沿科研成果，专注于突破多模态大模型与贝叶斯机器学习的技术边界。作为中国首个实现长时长、高一致性、高动态性视频生成的自主创新模型，Vidu已构建起从底层架构到商业化落地的完整技术生态。

核心技术架构

基于全球首创的U-ViT融合架构，Vidu将Diffusion模型的生成能力与Transformer的时空建模优势深度结合。该架构支持端到端生成最长16秒的1080P高清视频，通过时空压缩算法实现每秒120帧的流畅动态效果，物理规律模拟精度达毫米级。相较于传统模型，U-ViT在面部特征锁定、多主体交互控制等维度实现突破性进展，单帧渲染速度较行业标准提升300%。

核心功能优势

• 智能内容生成：支持文生视频、图生视频、多模态混合生成三大模式，可精准解析包含50+元素的中英文复合指令，支持写实、动漫、科幻等8种艺术风格自由切换。
• 动态物理仿真：内置流体力学、刚体碰撞、光影追踪三大物理引擎，可模拟玻璃破碎时的碎片轨迹、织物飘动时的褶皱变化等复杂场景，物理规律还原度达95.7%。
• 文化适配能力：深度训练中华文化特征库，在龙鳞纹理生成、书法笔锋动态模拟等场景表现优异，支持生成包含熊猫、故宫建筑等元素的特色视频。
• 商业级生成效率：Vidu 2.0版本实现单片段生成速度突破秒级，支持4K超清分辨率输出，成本控制达行业平均水平的43%，满足企业级批量生产需求。

行业解决方案

针对影视制作、广告营销、游戏开发等垂直领域，Vidu提供定制化工具链：影视级分镜脚本生成系统可自动拆解剧本为动态分镜，广告智能投放模块支持根据用户画像生成千人千面的创意视频，游戏资产生产工具能批量生成角色动作库与环境特效。

技术演进路线

自2024年4月发布1.0版本以来，Vidu已完成三次重大技术迭代：1.5版本突破多主体一致性生成技术，实现角色与环境的像素级融合；2.0版本引入错峰渲染机制，单服务器并发处理能力提升至每秒1200次生成请求；即将发布的3.0版本将支持60秒超长视频生成与实时交互式编辑功能。

安全与合规体系

部署SynthID隐形水印追踪系统与三级伦理审核机制，通过区块链存证技术实现生成内容全生命周期溯源。严格遵守全球主要国家AI伦理规范，建立包含2000+敏感场景的拦截数据库，确保技术应用的合法性与可控性。

开发者生态建设

开放SDK工具包与API接口，提供包含200万条标注数据的训练集。联合全球500+开发者建立插件市场，已上线镜头语言优化、智能旁白生成等30款功能插件，构建起涵盖硬件适配、算法优化、场景落地的完整开发生态。